بررسی روش های واریانس-مبنا در تحلیل حساسیت مدل های تعیینی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- نویسنده مجید جانفدا
- استاد راهنما داود شاهسونی ناصررضا ارقامی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
امکان مطالعه بسیاری از پدیده های علمی در شرایط آزمایشگاهی وجود ندارد. از این رو این پدیده ها، در قالب مدل های ریاضی بیان شده و رفتار آنها توسط کد های کامپیوتری شبیه سازی می شود. این مدل ها شامل دستگاهی از معادلات دیفرانسیل معمولی یا جزئی هستند که حل آن ها توسط روش های عددی انجام می گیرد. برنامه یا کد کامپیوتری که قادر به حل عددی این دستگاه معادلات باشد را مدل کامپیوتری و اجرای مکرر این مدل با مقادیر مختلفی از ورودی ها را آزمایش کامپیوتری می گویند. ساختار این مدل ها از پیچیده گی های خاصی برخوردار است که یکی از عوامل آن، تعداد زیاد ورودی های است. متغیرهای ورودی می تواند به طور تکی یا در تقابل با سایر ورودی ها، خروجی مدل را تحت تاثیر خود قرار دهند. از این رو شناخت ورودی های تاثیر گذار و همچنین ورودی های کم اهمیت یا بی اهمیت ضرورری است. این مهم در قالب تحلیل حساسیت مدل های کامپیوتری، مورد مطالعه قرار می گیرد. روش های مختلفی برای تحلیل حساسیت مدل ها پیشنهاد شده است. یکی از این روش ها، تحلیل حساسیت واریانس – مبنا است. تحلیل حساسیت در این روش با استفاده اندازه هایی به نام های شاخص حساسیت مرتبه اول و شاخص حساسیت کل انجام می شود. شاخص های مذکور انتگرال های چندگانه ای هستند که مبتنی بر مفاهیم امیدریاضی شرطی و واریانس شرطی است. مقدار واقعی این انتگرال ها به دلیل صریح نبودن رابطه ورودی- خروجی مدل، همواره مجهول است. در نتیجه مسئله برآورد آن ها یا تقریب انتگرال ها مطرح می شود. برای این منظور راهکارهای متعددی توسط محققین پیشنهاد شده است. روش تحلیل حساسیت واریانس مبنا نیز دو رهیافت کلی موسوم به روش مونت کارلو مبنای سالتلی و روش طرح متعادل تصادفی (rbd) را برای تقریب شاخص ها ارائه می دهد که در این پایان نامه مورد مطالعه قرار گرفته است. پس از معرفی این دو روش ، واسنجی (اعتبار سنجی) آن ها با استفاده از تابع تحلیلی سبل انجام گرفت. نتایج بررسی نشان از دقت کافی و عملکرد مناسب این دو روش در برآورد شاخص های حساسیت داشت. به منظور تحلیل حساسیت مدل زیست محیطی inca-n از روش های مذکور استفاده شد. مدل کامپیوتری inca-n، جریان نیتروژن ورودی به آب رودخانه را شبیه سازی می کند. نیتروژن یک آلاینده منابع آب است که اثرات سوئی بر سلامت انسان و جانداران دارد. در این مطالعه، مدل مذکور تابعی از هفت متغیر ورودی (نرخ تبادلات نیتروژنی) و یک متغیر خروجی (متوسط سالانه بار نیتروژن ورودی به رودخانه) در نظر گرفته شد. پس از تحلیل حساسیت نیتروژن وروردی به رودخانه tweed واقع درکشور انگلستان، با استفاده از روش مونت کارلو مبنای سالتلی و روش طرح متعادل تصادفی مشخص شد که چهار متغیر، میزان جذب نیترات گیاهان، نرخ نیترات سازی، آلی سازی و معدنی سازی مهمترین عوامل موثر بر این آلاینده آب رودخانه tweed است.
منابع مشابه
تحلیل حساسیت واریانس- مبنا در مدل های تعیینی
امکان مطالعه بسیاری از پدیده های علمی در شرایط آزمایشگاهی میسر نیست و لذا آنها را با مدل های (کد های) کامپیوتری پیچیده، شبیه سازی می کنند. اجرای مدل کامپیوتری با ورودی های گوناگون را آزمایش کامپیوتری نامند. مباحث آماری، دامنه وسیعی از کاربرد را برای آزمایش های کامپیوتری به خود اخنصاص داده است. در این مقاله ضمن تشریح ساختار این مدل ها، به تحلیل حساسیت واریانس– مبنا می پردازیم. تحلیل حساسیت، مجمو...
متن کاملکاربرد روش برآورد مولفه‌های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش داده‌های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می‌گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه‌های واریانس استفاده می‌شود. یکی از کاربرد‌های ژئودتیکی برآورد مولفه‌های واریانس، وزن‌دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS میباشد. در این تحقیق از...
متن کاملکاربرد روش برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات gps با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش داده های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه های واریانس استفاده می شود. یکی از کاربرد های ژئودتیکی برآورد مولفه های واریانس، وزن دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی gps می باشد. در این تحقیق از...
متن کاملبررسی عملکرد روش های داده مبنا در تخمین نقاط مهم رطوبتی در منطقه شاهرود
آگاهی از نقاط مهم رطوبتی، برای مطالعه های آبیاری در مزرعه بسیار ضروری میباشد اما اندازه گیری این اطلاعات به روش مستقیم بسیار پرهزینه و وقتگیر است. روشهای داده مبنا میتوانند روش مناسبی برای تخمین این پارامترها باشد. تحقیق حاضر به برآورد نقاط مهم رطوبتی شامل ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم بهوسیله پارامترهای زودیافت با سه روش شبکه عصبی، رگرسیون خطی چندمتغیره و رگرسیون بردار پشتیبان...
متن کاملکاربرد روش برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات gps با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش داده های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه های واریانس (vce) استفاده می شود. یکی از کاربرد های ژئودتیکی برآورد مولفه های واریانس، وزن دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی gps می باشد. ساده ترین ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023